کنترل پیش بینی سیستمهای غیرخطی براساس شبکه لاگور
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
- نویسنده مسعود پارسی
- استاد راهنما محمدرضا جامدمطلق
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1378
چکیده
در این پایان نامه، روش کنترل پیش بین سیستمهای غیرخطی با استفاده از فیلترهای لاگور مورد بررسی قرار گرفته است . در ابتدا به ارائه یک مقدمه کلی در مورد کنترل پیش بین پرداخته شده است . در این مقدمه کنترلرهای مختلف پیش بین خطی از جهت ساختار بررسی شده اند. در طرح سیستم های کنترل عموما دو بخش اساسی، مدلسازی و سپس طرح کنترلر مطرح است . به همین علت در ادامه به بررسی انواع مدلهای مطرح برای شناسایی سیستمها پرداخته می شود. و چند ساختار مدل غیرخطی مطرح می گردد و در ادامه مدلی مبتنی بر آن برای شناسایی سیستم های غیرخطی ارائه می شود. پس از آن به بررسی انواع روشهای مطرح در کنترل پیش بین غیرخطی می پردازیم. در بین این روشها توجه ما بیشتر به کنترل پیش بین با افق دورشونده معطوف خواهد بود. در بخش بعدی به ارائه یک روش کنترل پیش بین مد دوگن با افق دورشونده و کنترلر محلی pid پرداخته ایم. این روش هم مشکلات ناشی از بار محاسباتی سنگین کنترل با افق دورشونده را نخواهد داشت و هم معایب کنترل pid غیرخطی را بهبود می بخشد. برای بررسی کارآیی این روش ، مجموعه شبیه سازی هایی انجام شده که عملکرد این روش را به دو روش دیگر مقایسه می کند. نتایج حاصل کارایی مطلوب این روش را تایید می کند.
منابع مشابه
الگوسازی و پیش بینی درآمدهای مالیاتی در برنامهی پنجم توسعه براساس ساختاری ویژه از شبکه های عصبی غیرخطی
در این مقالهی، پیشبینی درآمدهای مالیاتی کشور طی سالهای برنامهی پنجم توسعه، یا بهکارگیری روش شبکههای عصبی غیرخطی انجام شده است. این پیشبینی بر مبنای داده-های درآمدهای مالیاتی به تفکیک مالیاتهای کل، مستقیم، غیرمستقیم (سالهای 87-1338)، شرکتها، درآمد، ثروت و واردات (87-1342) بوده است. از آنجا که پیشبینیها مربوط به دورهی میانمدت میباشد، شناخت نسبی از میزان پیچیدگی سریهای زمانی مور...
متن کاملپیش بینی و کنترل آشوب در نانوصفحه مستطیلی غیرخطی بر روی بستر الاستیک
در این پژوهش، دینامیک غیرخطی میکروصفحه غیرکلاسیک کیرشهف تحلیل، محدوده رفتار آشوبناک در آن پیش بینی و با طراحی کنترلر مقاوم تطبیقی فازی، کنترل میشود. برای استخراج معادله حاکم بر میکروصفحه کیرشهف بر روی بستر الاستیک غیرخطی، از اصل جابجایی مجازی استفاده شده است. معادله حاکم، با در نظر گرفتن غیرخطی هندسی فون-کارمن و براساس تئوری الاستیسیته تنش کوپل اصلاح شده، استخراج میگردد. معادله مقدار ویژه حاص...
متن کاملارزیابی روشهای پیش بینی قمیت سهام و ارائه مدلی غیرخطی بر اساس شبکه های عصبی
در این مقاله با استفاده از اطلاعات سری زمانی قیمت و بازده سهام چند شرکت در بازار بورس تهران، به پیش بینی قیمت سهام و نیز ارائه مدل بهینه پرداخته می شود. روشهای پیش بینی مورد استفاده در تحقیق، به سه دسته تقسیم شده اند: روشهای پیش بینی براساس مدلهای خطی (کوتاه مدت و بلندمدت)، روشهای پیش بینی براساس مدلهای غیرخطی (شبکه های عصبی غیرخطی) و مدل شبکه عصبی با ساختار پیشنهادی، در هر مورد نتایج به دست آم...
متن کاملالگوسازی و پیش بینی درآمدهای مالیاتی در برنامهی پنجم توسعه براساس ساختاری ویژه از شبکه های عصبی غیرخطی
در این مقالهی، پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور طی سالهای برنامهی پنجم توسعه، یا بهکارگیری روش شبکههای عصبی غیرخطی انجام شده است. این پیش بینی بر مبنای داده-های درآمدهای مالیاتی به تفکیک مالیاتهای کل، مستقیم، غیرمستقیم (سالهای 87-1338)، شرکتها، درآمد، ثروت و واردات (87-1342) بوده است. از آنجا که پیش بینی ها مربوط به دورهی میان مدت میباشد، شناخت نسبی از میزان پیچیدگی سریهای زمانی مور...
متن کاملپیش بینی اعتیاد به شبکه های اجتماعی براساس احساس تنهایی و عزت نفس در دانشجویان دختر
با توجه به علاقۀ گستردۀ دانشجویان به شبکههای اجتماعی، بررسی ویژگیهای کاربران بهمنزلۀ پیشایندهای اعتیاد به شبکههای اجتماعی اهمیت ویژهای دارد. هدف از پژوهش حاضر، بررسی نقش احساس تنهایی و عزت نفس در پیشبینی اعتیاد به شبکههای اجتماعی در دانشجویان دختر است. پژوهش حاضر، از نوع همبستگی است. نمونهای به تعداد 335 دانشجوی دختر با استفاده از روش نمونهبرداری خوشهای مرحلهای انتخاب شدند و به وسیل...
متن کاملپیش بینی براساس شبکه های عصبی
یکی از مهمترین کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی، طراحی مدلی است که بتوان براساس آن مقدار یک یا چند متغیر وابسته را به کمک متغیرهای مستقل پیش بینی کرد. از این رو هدف ما در این پایان نامه طراحی وارائه یک مدل شبکه عصبی براساس داده های واقعی و مقایسه آن با یک مدل رگرسیون خطی چندگانه است. به همین دلیل در فصول یک و دو به بررسی کلیاتی از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه می پردازیم. پس از طرح مسئله بهت...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023